چالش‌ها و الزامات توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد

گزارش «هوش مصنوعی مولد: چالش‌ها و الزامات توسعه و پیاده‌سازی»، چالش‌های فنی و اجتماعی توسعه هوش مصنوعی مولد را بررسی کرده و راهکارهایی برای به‌کارگیری بهینه آن ارائه می‌دهد.

به گزارش افتانا، توانایی هوش مصنوعی مولد در خلق و ایجاد محتواهای جدیدی که از قبل وجود نداشته‌اند و ورود به حوزه خلاقیت که زمانی ویژگی منحصربه‌فرد انسان‌ها محسوب می‌شد، باعث شده چالشه‌ا و مخاطرا ت پیش روی توسعه هوش مصنوعی، در حوزه هوش مصنوعی مولد بسیار پررنگ‌تر و حساس‌تر باشند. از این رو توجه سیاست‌گذاران و قانون‌گذاران به نظام‌مند کردن هوش مصنوعی به‌طور عام در کنار توجه به ویژگی‌های خاص هوش مصنوعی مولد، بر فضای توسعه ا ین حوزه اثرگذارا ست.

یافته‌های پژوهش «چالش‌ها و الزامات توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد» نشان می‌دهد ایجاد زیرساخت‌های پایدار و ایمن فنی از قبیل استفاده از داده‌های مصنوعی، یادگیری انتقالی، فنون کاهش سوگیری، محاسبات ابری و توزیع‌شده می‌تواند در کاهش چالش‌های مرتبط با امنیت داده‌ها، حریم خصوصی، شفافیت، صحت و دقت نتایج و کاهش هزینه‌های محاسباتی مؤثر باشد.

در این گزارش راهبردی که دفتر مطالعات انرژی، صنعت و معدن (گروه فناوری‌های نوین) مرکز پژوهش‌های مجلس در تیرماه سال جاری منتشر کرده‌است، سعی شده چالش‌های مرتبط از منظر عملیاتی و فنی، کسب‌وکاری و اجتماعی واکاوی شوند.

نسخه PDF این کتاب در بالای همین خبر پیوست شده و قابل دریافت است.